报 告 一： 基于自适应稀疏回归的生物信息挖掘

报 告 人： 李钧涛教授（河南师范大学 数学系）

报告时间： 2020年10月30日（周五）8:00-10:00

报告地点： 图书馆一楼报告厅

报告摘要： 针对群lasso惩罚类统计学习方法处理高维生物数据面临的提前变量分群, 自适应的群内变量选择等难题, 发展了基于网络分析的变量分群策略和新型自适应惩罚机制, 据此提出了几种自适应稀疏群lasso模型，并发展了其快速正则化参数调整算法。 借助于wgcna和sgl等R工具包，在结肠癌、肺癌等数据上验证了所提方法的有效性。

报告人简介：李钧涛，男,1978出生,河南省社旗县人,1999年6月毕业于南阳师范高等专科学校数学系,2010年1月博士毕业于北京航空航天大学,现为河南师范大学数学与信息科学学院教授、硕士生导师，中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，长期从事统计学习、数据挖掘等方面的研究。近年来主持完成国家级、省部级项目16项，发表SCI、EI检索论文36篇，授权国家发明专利1项。先后获得“河南省高校科技创新人才”、“河南省高校青年骨干教师”、“河南省优秀硕士学位论文指导教师”等荣誉称号。

报 告 二：小波的连通性问题

报 告 人： 李登峰教授（武汉纺织大学数学与计算机学院）

报告时间： 2020年11月1日（周日）9：00-11：00

报告地点： 逸夫楼五楼会议室

报告摘要： 介绍平方函数空间中一些特殊小波组成集合的拓扑几何性质--道路连通性。特别给出近二十年来小波连通问题研究的主要进展并列出一些未解决问题，并简略说明高维情形相对应的结果。

报告人简介：李登峰，武汉纺织大学数学与计算机学院教授委员会主任、学术委员会主任、二级教授，博士生导师。分别在河南大学、杭州大学、中国科学院数学研究所获学士、硕士、博士学位，在东南大学通信国家重点实验室开展博士后研究2年。2000年至今，历任教授、副院长、研究所所长、特聘教授。曾获省优秀专家、省优秀教师、省学术技术带头人等称号；省杰出青年基金获得者；国家自然科学基金通信评审专家、国内外许多重要期刊审稿专家。主要从事小波分析、框架理论和图像处理等专业的研究工作，曾应邀到日本、美国、俄罗斯、奥地利、韩国、葡萄牙、台湾、香港、澳门等国（境）内外参加国际学术会议并做邀请报告和访问研究。发表论文100余篇，发明专利授权2项，主持和主要参与国家自然科学基金5项。在科学出版社出版著作3部, 在高等教育出版社和河南大学出版社出版教材各1部。曾获省高等教育省级教学成果1等奖1项、2等奖2项。

数学与统计学院